ChatGPT est un modèle de traitement automatique de la langue développé par OpenAI. Il est basé sur un réseau de neurones entraîné sur de grandes quantités de données textuelles pour prédire la suite de phrases et de textes. Quelle place pourrait prendre un tel outil dans l’industrie de l’assurance ?

Automatiser les processus et réduire les coûts

L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner le domaine de l’assurance, en offrant des opportunités pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et augmenter la qualité des services. Les modèles d’IA peuvent aider les compagnies d’assurance à automatiser les processus fastidieux, à améliorer l’analyse de données et à prendre des décisions plus précises et plus rapides.

L’automatisation des processus est l’une des principales utilisations de l’IA dans l’assurance. Les modèles d’IA peuvent automatiser les tâches répétitives, telles que la réponse aux demandes de renseignements courantes, la génération de documents et la création de rapports. Cela permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus importantes et plus complexes, tout en réduisant les erreurs et les retards.

L’analyse de données est également un domaine où l’IA peut apporter une grande valeur. Les modèles d’IA peuvent analyser les données de clients, de sinistres et de risques pour identifier des tendances et des risques potentiels. Cela permet aux compagnies d’assurance de prendre des décisions plus informées et de mieux gérer les risques.

La prise de décisions est également un domaine où l’IA peut apporter une grande valeur. Les modèles d’IA peuvent utiliser des données et des modèles pour évaluer les risques et les opportunités. Cela permet aux compagnies d’assurance de prendre des décisions plus rapides et plus précises, ce qui peut réduire les coûts et augmenter les revenus.

Ainsi il est possible d’offrir un un service client automatisé, ChatGPT peut être utilisé pour automatiser les interactions avec les clients en répondant aux demandes d’information. L’IA pourrait par exemple extraire les informations pertinentes d’un constat amiable, telles que les détails de l’accident, les véhicules, les personnes impliquées, et les déclarations des témoins. En fonction des informations extraites, elle pourrait ensuite utiliser des règles et des modèles prédéfinis pour déterminer les responsabilités.

Quels avantages pour un assuré ?

L’IA peut améliorer l’expérience client. Les chatbots basés sur l’IA peuvent répondre aux demandes courantes des clients et les aider à résoudre les problèmes, tout en augmentant la disponibilité et la rapidité des réponses. Les modèles d’IA peuvent également être utilisés pour analyser les commentaires et les réactions des clients pour mieux comprendre leur satisfaction et leur opinion.

A ce jour il reste cependant certaines questions qui nécessitent plus d’éclaircissement : Comment les modèles d’IA sont-ils formés et quelles données utilisent-ils ? Comment les décisions prises par les modèles d’IA sont-elles justifiées et comment peuvent-elles être expliquées aux clients ? Comment les modèles d’IA sont-ils surveillés et actualisés pour garantir qu’ils restent précis et pertinents ?

Bien que l’IA puisse apporter de nombreux avantages à l’industrie de l’assurance, il est important de souligner qu’elle ne peut pas, du moins aujourd’hui, être utilisée comme un remplacement des experts humains. Les modèles d’IA peuvent aider à prendre des décisions, ils peuvent être utilisés en combinaison avec l’expertise humaine, mais ne peuvent pas prendre en compte toutes les nuances et tous les contextes comme le ferait un véritable expert en assurance.

Frédéric

Mon expertise en assurance, ainsi que mon intérêt pour le big data, me permettent d'analyser les tendances et les réglementations avec précision, en offrant une vision unique à mes lecteurs.